Enfoque
Construyo, lanzo y estudio sistemas de IA en producción.
Escritura
Todos los ensayos
Integrando IA en una organizaciónLo que hemos construido no empezó dándole más autonomía a un agente. Empezó al hacer explícitos nuestros procesos: cómo dejamos evidencia, cómo conectamos una historia con un cambio, cómo revisamos y cómo entendemos el estado real de un proyecto. Al reducir la ambigüedad del sistema, cambió la relación con la IA. Después, la información dejó de ser algo que se consulta y pasó a ser una arquitectura continua; el conocimiento operativo se consolidó en un entorno persistente; y ese conocimiento se proyecta como una interfaz común para humanos y agentes. Primero el proceso, después la autonomía, y al final una arquitectura que se mantiene, se observa, se audita y evoluciona.sep 2026
Rutinas y loops programados para reportarEn vez de pedirle un estatus al asistente cuando alguien se acuerda, registramos cada reporte como un archivo prompt en el repositorio, lo corremos programado con Claude Code, elegimos modelo y esfuerzo por el tipo de trabajo que hace, y publicamos el resultado en una sola página de Notion cuyo enlace no cambia mientras las versiones anteriores quedan archivadas debajo. Tres tipos de reporte, un contrato de prompt y las plantillas para copiar.sep 2026
El arnés físico de agentesQuería convertir un iPad mini en una estación portátil para reuniones. Cámara, micrófono, luz, hub, batería. Mientras lo diseñaba me di cuenta de que el hardware resolvía otro problema. Cuando los agentes corren días sin mí, la laptop es sólo una interfaz, y las reuniones se vuelven el último lugar donde yo sigo siendo la capa de integración. Un arnés físico de agentes es el nodo de borde que captura la conversación humana y la entrega a la arquitectura como un evento, para que el trabajo continúe después de que cuelgo.sep 2026
Promptear la arquitecturaMantener agentes activos no es lo mismo que mantenerlos productivos. Notas de sesiones largas sobre lo que sostiene el trabajo cuando dejo de dirigirlo: tickets como objetos de coordinación, monitores para la reactividad, loops para la iniciativa, un ledger de responsabilidad, revisión adversarial y una interfaz cuyo objeto principal es el trabajo y no la conversación.sep 2026
Quién gana cuando la inteligencia se vuelve gratisEl costo de la inteligencia colapsa. Un mapa de quién captura el valor, con cinco predicciones verificables.jul 2026
El workspace que componePrimer mes dentro de un org global: docs como código, cada API conectada, y capacidades que componen a la vista.jul 2026
Investigación
Todos los artículos- Strategic Technical DebtA Real Options Approach to Early-Stage Software Experimentation (se abre en una pestaña nueva)
- Reading More, Finding LessA Pre-Registered Anatomy of Progressive Disclosure for AI Agents (se abre en una pestaña nueva)
- From Traceability to JustifiabilityAccountability Structures in Agentic Software Engineering (se abre en una pestaña nueva)
- The Agent Graph RuntimeA Unified Model for Static, Dynamic, and Hybrid Execution (se abre en una pestaña nueva)
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