Sistemas de agentes
Diseño e implementación de agentes con prompts, tools, memoria, reglas de negocio y fixtures de evaluación.
PythonGoogle ADKVertex AI/Geminitool callingprompt regression
Agentes de IA productivos en GCP
Soy Rashid Azarang. Construyo la capa de software que permite a los modelos usar tools, leer registros de negocio, operar en runtimes cloud y dejar trazabilidad después de actuar.
El trabajo combina Python, Google ADK, Agent Registry, Vertex AI/Gemini, Cloud Run, CI/CD, observabilidad, IAM, Secret Manager, MCP y artefactos de agente versionados.
Qué construyo
La forma es práctica: agentes que llaman tools, tocan datos de negocio y pueden desplegarse, probarse, versionarse y revisarse.
Entrega cloud
Empaquetado cloud-native, despliegue, acceso privado y rutas de release para servicios de agentes.
GCPCloud RunDockerCI/CDAzure DevOpsAgent Registry
Acciones gobernadas
Contratos de tools, integraciones con APIs, observabilidad, secretos, identidad y evidencia para agent work.
MCPAPIsobservabilityIAMSecret Managerevidencia
Trabajo seleccionado
Algunos sistemas públicos y casos que muestran el mismo patrón en entornos distintos.
MCP gateway
MetaMCP
Gateway para reducir y exponer superficies de tools MCP.
MCP server
Airtable MCP
Bases, tablas, records y schema de Airtable expuestos vía MCP.
Agente en Python
Airtable AI Agent
Workflows en Python usando tools de Airtable y registros de negocio.
Workflow de negocio
Cotizera Agents
Entrada de cotizaciones, generación de PDFs, seguimiento por WhatsApp y actualización de pipeline.
Runtime work
WebHarness
Runtime macOS para web apps con filesystem, SQL, vault, MCP, agents y distribución empaquetada.
Capa de evidencia
Mentu Protocol
Ledgers, hashes, compromisos y evidencia para acciones de agentes.
Datos y operación
Los agentes se vuelven útiles cuando los registros debajo están limpios, consultables y cerca del workflow.
Plataforma de datos
Dataware
Warehouse gestionado y acceso MCP para datos de negocio en 50+ integraciones.
Dataware
GreenLight
Warehouse en Supabase con MCP, acceso no técnico y detección de issues.
Dataware
HWG y TecAssured
Claims, documentos, 13 colecciones, warehouse relacional, materialized views e índices.
Caso
From Sync Bridge to Data Warehouse
Syncs de 45 a 60 minutos bajaron a 13 a 20 minutos. Error rate menor a 1%.
Caso
Building an Enterprise Analytics Platform
MongoDB a PostgreSQL, dashboard en React, ETL, 18,000+ dealers y 50,000+ claims.
Links de revisión
Fuentes de Google
Google Cloud
Agent Registry overview
Catálogo para agents, tools, servidores MCP y endpoints.
Google Cloud
Register MCP servers
Los servidores MCP externos requieren registro y un toolspec manual.
Google Cloud
Host MCP servers on Cloud Run
Cloud Run soporta servidores MCP remotos sobre Streamable HTTP.
Google ADK
ADK Agent Registry integration
ADK puede obtener MCP toolsets desde Agent Registry.