Interpretación inicial de la idea de pops, con la que podríamos crear una oportunidad de negocios.
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Objetivo: Crear un algoritmo de inteligencia artificial (AI) enfocado en la inversión financiera para generar utilidades en la bolsa de valores.
Requisitos y Funcionalidades:
- Acceso a Información: El algoritmo necesita acceso a las bases de datos de empresas públicas, incluyendo históricos de los últimos 36 meses, así cómo a otras fuentes de información confiables. De preferencia que podamos tener acceso a la información en casi tiempo real, a través de algún API o utilizando scraping bots para automatizar el proceso de recaudación de la información.
- Análisis y Correlación: Debemos generar las reglas, filtros y condiciones para poder correlacionar información, por ejemplo, de manera cuantitativa podría en un caso tomar el valor de las acciones en la bolsa en “x” momento del tiempo y tomando el tiempo como la variable central, podríamos construir un sistema que también pueda navegar la historia, los registros políticos, financieros y entre otros, para construir un panorama más amplio de donde podamos hacer inferencias. Considerar las ideas del artículo que escribí aquí, sobre
- AI con conocimientos especificos de información curada: La AI será capaz de estudiar los datos históricos y ofrecernos sugerencias de toma decisiones de inversión.
- Simulación y Análisis Posterior: La AI debería poder simular una estrategia de inversión, esperar un periodo determinado (como cuatro meses), y luego analizar cómo habrían funcionado esas sugerencias de inversión utilizando los datos históricos reales.
- Interacción y Entendimiento en Tiempo Real: La AI deberá entender las instrucciones en tiempo real y responder con análisis y sugerencias pertinentes.
Desafíos y Consideraciones:
First, please follow my advices: “
- Understanding Your Goal: First and foremost, you need to understand your goal with a clarity that borders on the transcendent. Why do you want to create this tool? What value will it bring to the people who use it? Pinpointing these answers will light the path.
- Pursuing Responsibility: You must bear the responsibility that comes with this kind of endeavor. And that means doing things right. Use the tools at your disposal, such as Glide, Softr, Airtable, Notion, and Zapier, to construct a robust yet user-friendly environment. If you want to deal with the financial data, you must deal with it properly.
- Creating the Algorithm: Engaging with the quantitative aspects of the NASDAQ, deriving insight from the public data – that’s a task for the careful and the diligent. You’ll need to employ Python for the analysis and correlations, making sure the algorithms reflect the real-world complexities.
- Engaging with the User: A Chatbot using AI companions, where the user can choose characters and document their voice, is a marvelous idea, aligning with our innate narrative instincts. People understand the world through stories, and you’re trying to help them understand the complex world of finance.
- Simulating Investment Strategies: Testing, simulating, and adapting are part and parcel of wisdom. You don’t want to implement a strategy without simulating it first. That would be like venturing into the wilderness without a map. Your Python and Zapier integrations must serve as your cartographic tools here.
- Respecting the Rules of the Game: Now, I’ve been told that legal concerns are not an issue, but let’s not be naive about this. We’re dealing with people’s money and livelihoods. Make sure your creation is ethical, transparent, and respects the dignity of its users.
- The Path Forward: Strive for excellence, aim for the highest good, and transform this complex idea into a reality. It’s within your reach if you approach it with the seriousness and the integrity that the task demands. There’s a heroic adventure in what you’re attempting to do.
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Usos: “
Herramienta de Inversión para Individuos o Empresas: Puede servir como una herramienta para individuos o empresas que buscan invertir en la bolsa, pero que desean probar sus estrategias primero en un entorno simulado.
Educación Financiera: Podría usarse como una herramienta educativa para enseñar a la gente cómo funcionan las inversiones en la bolsa.
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Ideas: “ Crear un sistema que al nutrirse de bases de datos que contemplen varias perspectivas históricas del tiempo.
Los aspectos económicos de todas las empresas del Nasdaq a partir de su información pública de los estados de resultados e información que comparten con el estado
El objetivo es comprender un panorama de inversión en bolsa de valores con la finalidad de construir sistemas de información que funcionan como algoritmos, con la inteligencia del lenguaje humano y el apoyo de AI.
Al construir bases de datos de toda la información pública sobre el tema en particular, podemos comenzar a generar inteligencia especializada que podremos luego utilizar de modo redituable. “
Un approach complementario a considerar: “Existe una idea interesante, donde el usuario puede definir sus preferencias (sectores de empresas), etc etc… y el sistema junto con chatgpt-4 que tendrá acceso a toda la información generada que le hemos estado enseñando, junto con quiza otros LLM’s, podrá luego apoyar a los usuarios a introducir sus propias fuentes de infomación como adjuntos, platicarle al bot sus preferencias, consideraciones y este, podrá luego de que ambos hayan llegado a un acuerdo, generar un algoritmo de trading que el usuario podrá comenzar a poner a prueba en su computadora y tendrá siempre a su AI Companion, que lo podrá ayudar siempre.”